1. Backgrounds Recommender system 정보가 넘쳐나는 현 시대에서 추천 시스템은 전자 상거래, 온라인 뉴스 및 소셜 미디어 사이트를 포함한 많은 온라인 서비스에 널리 채택되어 정보 과부하를 완화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 컨텐츠 기반(content-based) 방법과 더불어 추천시스템의 한가지 큰 줄기인 협업 필터링(Collaborative Filtering)은 특정 아이템에 대한 유저의 선호도를 평점과 방문기록 등의 과거 상호관계(interaction)에 기반하여 모델링합니다. Matrix factorization 협업 필터링에서 가장 대중적으로 사용되는 기술은 Matrix Factorization 입니다. 'Netflix Prize'를 통하여 유명해진 Matrix f..